昨天我們學會了計算投資報酬率（ROI），今天我們要更進一步——用 Python 直接畫出台積電（TSMC）過去一年的股價趨勢圖，幫助我們更直觀地觀察市場走勢。

這篇文章會帶你一步步完成兩張圖：

1. 基本股價走勢圖（收盤價變化）
2. 加入短期與中期移動平均線的走勢圖

一、準備工作
我們需要用到的 Python 套件：

pip install yfinance pandas matplotlib

二、繪製台積電股價走勢圖
下面這段程式碼會從 Yahoo Finance 抓取台積電（台灣上市，代碼 2330.TW）過去一年的資料，並繪製收盤價走勢圖。

import yfinance as yf
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 設定字型避免中文亂碼（Mac、Windows 請依環境調整）
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft JhengHei']  # Windows
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 下載台積電過去一年的股價資料
tsmc = yf.download("2330.TW", period="1y")

# 繪製第一張圖：收盤價走勢圖
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(tsmc.index, tsmc['Close'], label="收盤價", color="blue")
plt.title("台積電股價走勢圖 (過去一年)", fontsize=16)
plt.xlabel("日期")
plt.ylabel("價格 (TWD)")
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

這張圖能讓我們快速了解台積電在一年內的股價波動，例如：哪段時間下跌、哪段時間上漲。

三、加入移動平均線
移動平均線（Moving Average, MA）可以幫助我們觀察股價的趨勢方向。

• 短期（20日）均線：對近期價格變化比較敏感
• 中期（60日）均線：更平滑，適合觀察長期趨勢

# 計算 20 日與 60 日移動平均線
tsmc['MA20'] = tsmc['Close'].rolling(window=20).mean()
tsmc['MA60'] = tsmc['Close'].rolling(window=60).mean()

# 繪製第二張圖：收盤價 + 均線
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(tsmc.index, tsmc['Close'], label="收盤價", color="blue")
plt.plot(tsmc.index, tsmc['MA20'], label="20日均線", color="orange")
plt.plot(tsmc.index, tsmc['MA60'], label="60日均線", color="green")
plt.title("台積電股價走勢與移動平均線", fontsize=16)
plt.xlabel("日期")
plt.ylabel("價格 (TWD)")
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

這張圖可以幫助我們：

• 判斷多空趨勢（短期線上穿長期線 → 多頭；反之 → 空頭）
• 避免噪音干擾（均線能平滑短期波動）

四、總結
今天我們學會了：

1. 用 Python 取得台股資料（TWD 單位）
2. 畫出收盤價走勢圖
3. 加入短期與中期均線觀察趨勢